Mars – août 2026
Service transformation, Hôpital de Riaumont
RSQLMachine learningR ShinyCRISP-DM
Avril – juin 2025
AuditÉvaluation HASFormation des professionnels
Oct. – déc. 2024
Audit qualitéSécurité du patient
2025 – 2027
M1 : statistique inférentielle, modélisation statistique appliquée à la biologie-santé, méthodes d’analyse de données, estimation de la densité par méthode à noyau.
M2 : statistique bayésienne, analyse de survie, séries chronologiques, données spatiales et fonctionnelles, méthodes numériques.
M1 : algorithmique, système d’exploitation, optimisation, apprentissage automatique, fouille de motifs et graphes, outils de gestion de données, informatique médicale.
M2 : apprentissage automatique avancé, deep learning, text mining et traitement du langage naturel, big data et dossiers patients informatisés, data mining à grande échelle, bioinformatique, conception d’interfaces homme-machine.
M1 : épidémiologie générale, santé publique et données de santé, génomique et épidémiologie génétique, pharmacologie, biologie moléculaire et systémique, formation à la recherche.
M2 : données de santé, épidémiologie et recherche clinique, exposologie et exposome, médecine de précision, épistémologie.
M1 : démarche projet et données de santé, communication, organisation des entreprises du secteur biologie-santé, séminaires de santé numérique, anglais professionnel.
M2 : communication stratégique, conduite du changement, modèles économiques du big data en santé, projet tutoré, anglais professionnel.
2023 – 2025
2022 – 2023
2021 – 2022
Lycée Charles Baudelaire, Roubaix